2024-08-13 09:36

影视剪辑师将被ai替代:“没有办法阻止”-欧洲杯买球平台官网

本文来自微信公众号:,作者:james,原文标题:《影视剪辑师将被ai替代风险大增,但“没有办法阻止”》,题图来自:ai生成

文章摘要
影视剪辑师面临被ai取代的风险,但无法阻止。

• 🛠️ ai生成技术让声音剪辑等工作更自动化

• 🎥 工会无法阻止ai在好莱坞的应用

• 🇨🇳 国内制片厂更积极应用ai生成内容

从开始,预言家连续追踪文娱产业对aigc态度的“冰火两重天”。在好莱坞,相比积极拥抱者,更多人是一种抗拒和害怕的态度,比如。


最近的一则动态则是,,目标是要求游戏开发商承诺不使用他们的作品训练ai模型或数字人,不能替代他们。


在此关头,人们将关注的目光对准了好莱坞电影工业流水线上的每一个环节。《纽约时报》近期的一篇报道显示,人们发现,电影剪辑和动画制作,正成为最担心被ai颠覆的好莱坞工种之一。


一个多世纪以来,技术突破一直在颠覆好莱坞,剪辑师也未能幸免。例如声音剪辑师,几十年来都是从不同的镜头中找到一个干净的词的配音,然后将其拼接起来。大约15年前,izotope公司的软件可以自动识别瑕疵并将其切除,无需拼接。



15年来,这项工作仍然需要声音剪辑师细腻的耳朵,使得噪音含量既不会太大,也不会小到听起来不自然。但新的生成式ai,让几乎没有接受过声音培训的人按下几个按钮就能大体上实现这个目的。


从事电影工作的艺术家报告说,他们在工作中越来越多地看到人工智能生成的插图。演员兼电影制片人泰勒·佩里(tyler perry)透露,他在即将上映的两部电影中使用了ai对人脸进行调色,而不是广泛依赖化妆师。


预言家注意到,佩里就是在今年年初sora发布预览视频后,因为感到恐惧而取消了投资800万美元新建录影棚计划的那位制片人。


托马斯·摩尔(thomas r. moore)在好莱坞工作了四十多年,大部分时间都在电视节目中担任图像编辑。在之前,他的工作通常会遵循一种固定的模式:


他会花大约一周半的时间,将数小时的镜头提炼成第一集剪辑,之后的两到三周,结合导演、制片人和网络的反馈进行调整。当这一集完成后,他会收到另一集的镜头,以此类推,直到他和另外两名剪辑师完成整季电视节目。这种模式通常每年会向图像编辑支付 12.5万到20万美元。


流媒体时代,虽然单个剧集的周期较短,但剪辑师的日子也还好过,因为可以在一年内制作多个节目。但摩尔告诉《纽约时报》,“如果人工智能能够为第一次剪辑制作一个可信的节目版本,它可以消除我们三分之一的工作日,我们将成为电子零工。”


这些工人属于一个工会:国际戏剧舞台雇员联盟(iatse)。然而,工会最近以大比数内部投票,批准了一项跟资方之间的ai问题和解决协议。



工人希望iatse能够谈判出以下条件:禁止要求编剧使用chatgpt等程序来编写剧本或大纲,同时对最低人员配备和持续时间有严格的规定,保留一定数量的工作。但他们失望了。


工会领导人认为,没有办法阻止在好莱坞使用人工智能。摩尔等人认为,这意味着工会不能保护工人。


8月中旬,iatse的下属分部——动画协会(animation guild)将开始与电影公司就下一份合同进行谈判,该协会将与更大的工会分开谈判。


动画公会的近6000名成员不仅代表着艺术家和角色设计师,还代表作家和导演。他们受到ai威胁的风险更大,因为动画工作室经常将工作外包给非工会的工作室,其中一些打算尝试ai。


在youtube上播出的一部受欢迎的儿童动画片《cocomelon》是由非工会工人制作的,在过去一年中,它解雇了七八位编剧中的大部分,以及几位原画艺术家。


一名因保密协议而匿名发言的前员工表示,该公司的高管曾公开讨论过使用ai来帮助编写这部漫画。该公司发言人表示,目前没有计划用ai取代《cocomelon》的作者。


在reddit的讨论区,有人贴出了网上用ai自行制作的,拥有《cocomelon》画风的短片,它们是对原片内容的拙劣模仿,而且有着文生视频产品常见的动作缓慢和不协调问题,人物也有不同程度的变形。



然而,《cocomelon》画风和宫崎骏、新海诚画风一样,已经具备了极高的成熟度,这表明,假如该片要使用ai,至少部分替代人类作画在技术上并非不可行。


根据预言家的梳理,在国内,番茄小说对作者更新合同,“试水”将作品用于ai训练,也在群起抵制的声音中被迫撤回。配音行业也有类似案例,一位声优同意授权自己的声音做音源,不料却遭受到了同行的围攻。由于国内并非好莱坞通行的工会模式,这些自发组织的抵制行动更为分散,也以打击“内鬼”的自律为主。


国内的电影产业一直面临着一些批评,说它的“工业化程度低”。电影工业化意味着制片厂将可以外包的工序,都尽量交给只负责该工序的公司制作,以此形成一条快速的流水线。


但在国内,仍有相当多的影片,是依靠厂内自有部门来完成成片的大部分工序。这使得制片厂如果要决策“all in ai”,可以不太管其他工序会怎么想。因此,国内的制片方在应用ai方面可以更为激进。


近期,国内涌现的多款视频生成大模型都在积极寻求与制片厂合作,联合推出ai短剧乃至长片。一旦技术成熟,主要流程乃至全流程使用aigc的大银幕电影,可能会更快在国内,而不是在美国出现。


本文来自微信公众号:,作者:james

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